2022年4月29日下午，量子材料与器件研究中心在虎溪校区LE201线上线下组织开展了“量子前沿”学术系列讲座。苏州大学蒋建华教授、东南大学王金兰教授、中国人民大学雷和畅教授和南方科技大学刘奇航副教授受邀为学校相关专业师生、其他高校院所相关研究人员作了精彩的学术报告。量子材料与器件研究中心副主任孙阳教授主持了本次讲座。
蒋建华教授以“Seeing topological quantum effects in synthetic materials”为主题，详细介绍了课题组在冷原子系统、光子晶体、声子晶体等人工周期结构中拓扑新物态的研究。报告中，蒋建华教授结合理论计算、原型设计、实验表征相结合的方式，成功观察到拓扑材料中一系列新奇拓扑量子现象，为拓扑新物态的探索开辟新思路。
东南大学王金兰教授通过三个例子，展示了机器学习结合密度泛函理论，在快速发现稳定无铅光伏钙钛矿、二维铁磁材料、二维固氮电催化剂及电催化描述符开发等方面的应用。她指出，机器学习算法的优势在于，其本质上是基于数据统计规律而非物理化学定律的，从而能够绕过复杂的量子力学求解过程。机器学习(machine learning)技术被引入到材料设计和材料数据库的构建中来，高效的计算和筛选效率使得机器学习技术成为材料设计的理想“助推器”。
